EN
Արագ հղումներ
Յուրաքանչյուր առևտրային ցուցահանդեսի ժամանակ, որի միջով ես անցնում եմ, մեկը մեկին է վաճառում «Industry 4.0»-ը և «ԱԻ-ով աշխատող արտադրությունը»: Դրա մեծ մասը ներկայացման ծրագրավորման ճարտարագիտություն է՝ սայլիկներում շատ լավ է ներկայացված, սակայն գործարանի արտադրամասում այն ձախողվում է: Սակայն բուռն բառերի տակ իրական բաներ են տեղի ունենում արևի պաշտպանության արտադրության մեջ: Եվ դա այն բանը չէ, ինչի մասին խոսում են հիմնական ելույթների հանդես եկողները:
Վերջին տասնութ տարիների ընթացքում ես դիտել եմ, թե ինչպես են վարագույրների և գլանավոր վարագույրների գործարանները զարգանում՝ ամբողջությամբ ձեռքով կտրման սեղաններից մինչև կիսաավտոմատ արտադրական գծեր և այն, ինչ մենք այժմ տեսնում ենք՝ գործարաններ, որտեղ երեք օպերատոր կատարում է այն աշխատանքը, որը նախկինում կատարում էին տասնհինգ մարդ: Այս փոփոխությունը չի վերաբերում ռոբոտների մարդկանց փոխարինմանը: Դա վերաբերում է մեքենաների կողմից մեկնաբանվող, սխալների հաճախ ենթարակվող աշխատանքների կատարմանը, որպեսզի մարդիկ կարողանան կենտրոնանալ այն աշխատանքների վրա, որոնք մեքենաները դեռևս չեն կարող կատարել:
Տրենդ № 1. Ուլտրաձայնային տեխնոլոգիան արագ փոխարինում է սովորական մեքենաներին վերամշակման արդյունաբերությունում
Հինգ տարի առաջ, հավանաբար, տասը վերամշակման գործարաններից մեկը օգտագործում էր ուլտրաձայնային կտրում: Այսօր՝ տասից վեցը: Այս փոփոխությունը տեղի ունեցավ ավելի արագ, քան որևէ մեկը կանխատեսել էր: Ուլտրաձայնային մեթոդը մեկ անցումով կտրում է և մշակում է մահուդի եզրերը՝ օգտագործելով բարձր հաճախականությամբ տատանումներ: Առանց թելի: Առանց սոսնակների: Առանց մաշված եզրերի:
Անցյալ տարի ես այցելեցի Կոլումբիայում գտնվող մի գործարան, որտեղ երեք ձեռքով կատարվող կտրման կայանները փոխարինվեցին մեկ ուլտրաձայնային գծով: Նրանց եզրերի մշակման սխալների մակարդակը նվազեց 4,2 %-ից մինչև 0,3 %: Ոչ թե 3 %-ից, այլ՝ 0,3 %-ից:
«Այս փոփոխությունը չի վերաբերում ռոբոտների մարդկանց փոխարինմանը: Դա վերաբերում է մեքենաների կրկնվող աշխատանքների կատարմանը՝ որպեսզի մարդիկ կարողանան կենտրոնանալ այն գործերի վրա, որոնք մեքենաները դեռ չեն կարողանում կատարել»:
Տրենդ № 2. IoT մոնիտորինգը վերջապես դարձել է բավարար էժան, որպեսզի ունենա իրական նշանակություն
Այսօր 200 դոլարի արդյունաբերական IoT զգայասենսորների հավաքածուն կարող է հետևել շարժիչի ջերմաստիճանին, թափահարումների օրինակներին, ցիկլերի քանակին և աշխատանքային ժամանակին՝ այդ տվյալները ուղարկելով դաշտային վահանակին, որը դուք ստուգում եք ձեր սմարթֆոնով: Շարժումը չի կապված տեխնոլոգիայի հետ: Դա այն է, որ արժեքը նվազել է «Ինչու՞ պետք է այդ անել» սահմանից ցածր:
Ինչ է դա նշանակում իրականում: Ձեր եզրավորման մեքենայի շարժիչը սկսում է թափահարվել բազային ցուցանիշից 15%-ով ավելի շատ: Վահանակը նշում է այդ դեպքը: Ձեր սպասարկման աշխատակիցը ստուգում է այն ուրբաթ օրվա երեկոյան՝ այն չհայտնաբերելով երկուշաբթի առավոտյան, երբ մեքենան արդեն կանգնած է: Այդ մեկ կանխված ավարիան ծածկում է ամբողջ համակարգի արժեքը:
Հիմնական IoT ցուցանիշներ.
• Անսպասելի կանգավորումների 60%-անոց միջին նվազում հիմնարար IoT մոնիտորինգի դեպքում
• 200–500 դոլար մեկ մեքենայի համար զգայասենսորների հավաքածու (2020 թվականին 2000 դոլարից ավելի էր)
• Արտադրական գծի վրա սովորաբար 14 օր վերադարձի ժամանակահատված
Տրենդ №3. «Անտեսանելի ավտոմատացումը», որի մասին որևէ մեկը չի խոսում
Իրական ավտոմատացումը ձանձրալի է: Դա ստվարաթղթի մատակարարման համակարգերն են, որոնք պահպանում են հաստատուն լարում: Դա ավտոմատացված շարվածքն է, որը վերջացած սալիկները խմբավորում է պատվերների համաձայն: Դա կտրման օպտիմիզացիայի ծրագրային ապահովումն է, որը նյութի թափոնները նվազեցնում է 12%-ից մինչև 3%:
Ձանձրալի ավտոմատացումը հաղթում է, քանի որ այն չի սխալվում: Վեց առանցք ունեցող ռոբոտային թևն ունի վեց առանցք, որոնք կարող են ձախողվել: Պնևմատիկ ստվարաթղթի մատակարարը ունի մեկ շարժվող մաս և մեկ սենսոր: Կարո՞ղ եք ենթադրել, թե որն է աշխատում դեռ երեք տարի շարունակ՝ օրական 16 ժամ աշխատելուց հետո:
Ձանձրալի բաները ամենաշատն են վճարվում. Ամենահաջողված գործարանները սկսել են ավտոմատացնել ամենամեծ խոչանը և այդ հիմքի վրա են կառուցել իրենց ավտոմատացման համակարգը: Մեկ մեքենա առ անգամ՝ վճարված նախորդ մեքենայի տրամադրած խնայողություններով:
Տրենդ № 4. Բազմանյութային համատեղելիությունը այլևս ընտրովի չէ
Դասական տասը տարի առաջ մեկ վարագայթների գործարան կարող էր ամբողջությամբ աշխատել պոլիէսթերով: Այսօր ձեր հաճախորդները ձեզ ուղարկում են մութ վարագայթներ ֆոլիայի ետևի շերտով, ջերմամեկուսացված բաղադրյալ նյութեր, վերամշակված PET-ի խառնուրդներ: Այն մեքենաները, որոնք կարող են գոյատևել այս տասնամյակում, կարող են մշակել բոլոր այդ նյութերը՝ առանց երկու ժամ տևող փոխարկման:
Այս միտումը պայմանավորված է հյուրընկալման, այլ ոչ թե բնակելի շենքերի ոլորտով: Հյուրանոցները տարբեր տարածքների համար սահմանում են ամբողջովին տարբեր մատերիալներ: Այն գործարանը, որը մեկ գծով արտադրում է բոլոր երեք տեսակները, ստանում է պայմանագիրը:
Միտում № 5. Արտադրության աշխարհագրությունը փոխվում է (նորից)
Մեքսիկայում գտնվող հաճախորդները գնում են մեքենաներ՝ ԱՄՆ-ի շուկան սպասարկելու համար: Լեհաստանում գտնվող հաճախորդները գնում են մեքենաներ՝ Գերմանիայի և Ֆրանսիայի շուկաները սպասարկելու համար: Բրազիլիայում գտնվող հաճախորդները ստեղծում են արտադրամասեր՝ Մերկոսուր տարածաշրջանի համար: Մեքենաները մինչ այսօր նաև արտադրվում են Չինաստանում — ոչ մեկը չի հաջողվել հասնել նրանց գին-որակի հարաբերակցության մակարդակին, — սակայն արտադրությունը տեղականացվում է:
Կոնկրետ օրինակ՝ Կոլումբիա
Կոլումբիայում գտնվող արևի ստվերարարների արտադրողը 2024 թվականին տեղադրել է Ridong արտադրակայանի գիծ՝ Անդերի տարածաշրջանը սպասարկելու համար: Մինչ այդ Էկվադորի և Պերուի հաճախորդները սպասում էին 8–10 շաբաթ՝ ստանալու Ասիայից ուղարկված ապրանքները: Այժմ՝ երկու շաբաթ: Դրանց պատվերների ծավալը 18 ամսվա ընթացքում կրկնապատկվել է:
Ինչը չի փոխվի
1. Օպերատորի մասնագիտական վարպետությունը միշտ ավելի կարևոր է, քան մեքենայի տեխնիկական բնութագրերը: Նախքան սարքավորումների ձեռքբերումը ներդրեք ուսուցման մեջ:
2. Կանխարգելիչ սպասարկումը դեռևս ձանձրալի է և դեռևս անհրաժեշտ: Գործարանային մշակույթը կարևոր է։
3. Մաքրությունը գերազանցում է տեխնոլոգիան։ Գործարաններ, որտեղ տասը տարեկան սարքավորումները 95 %-ով են աշխատում, քանի որ հատակը մաքուր է։
Ինչ արժե իրականում մեկ խելամիտ գործարանը 2026 թվականին
Կիսաավտոմատացված գիծ | 40 000–80 000 ԱՄՆ դոլար | 3–4 | 8000–12 000 սալիկ
Ամբողջական խելամիտ գիծ + IoT | 90 000–180 000 ԱՄՆ դոլար | 2–3 | 15 000–25 000 սալիկ
Ավստրալիայի պատմություն՝ ճիշտ իրականացված ավտոմատացում
Ավստրալիայում մեկ արտադրող մեծ առևտրային պայմանագրեր էր ստանում, սակայն դրանց վրա կորցնում էր գումար, քանի որ աշխատավարձի ծախսերը կուլ էին տալիս շահույթը։ Նրանք ավտոմատացրեցին երկու կոնկրետ գործընթաց՝ մահուդի մատակարարումը և եզրերի վերջնամշակումը, իսկ մնացած ամեն ինչը թողեցին ձեռքով կատարելու համար։ Ներդրումը՝ 45 000 ԱՄՆ դոլար։ Արդյունքը՝ մեկ սալիկի հաշվով աշխատավարձի ծախսերը նվազեցին 40 %-ով, թերությունների մակարդակը իջավ 1 %-ից ցածր։
Ինչն էր այդ հաջողության պատճառը։ Նրանք չավտոմատացրեցին ամեն ինչ, այլ ավտոմատացրեցին ճիշտ բաները։
Ի՞նչ պեք անել այս տարի
1. Քարտեզագրեք ձեր ամենամեծ խոչընդոտը։ Ոչ թե այն, որը ձանձրացնում է, այլ այն, որը թանկ է արժեցել։ Մահուդի թափոնները։ Եզրերի թերությունները։ Շարժակայանի փոխարկման ժամանակը։
2. Մեկ լուծում՝ այդ մեկ խցանման համար: Ոչ թե ամբողջ գործարանի վերակառուցում: Մեկ սարք։
3. Հաշվեք իրական վերադարձը՝ խնայված աշխատավարձ + պակասեցված արտադրանքների թերություններ + արտադրողականության աճը – ծախսերը – ուսուցումը – սպասարկումը: Եթե 18 ամսից պակաս է՝ իրականացրեք։
4. Սկզբում ավելացրեք IoT մոնիտորինգ գոյություն ունեցող սարքերին: 200 դոլարանոց սենսորները կասեն, թե ինչ պետք է փոխարինել հաջորդը։
